python解决读者写者问题

读者写者问题是一个经典的并发控制问题，Python 有多种方法可以解决这个问题，其中比较常见的有使用 threading 库和 multiprocessing 库。

下面是一个使用 threading 库解决读者写者问题的示例代码：

import threading

readers = 0
readers_lock = threading.Lock()
resource_lock = threading.Lock()

def reader():
    global readers
    with readers_lock:
        readers += 1
        if readers == 1:
            resource_lock.acquire()
    print(f'Reader {threading.get_ident()} is reading')
    with readers_lock:
        readers -= 1
        if readers == 0:
            resource_lock.release()

def writer():
    print(f'Writer {threading.get_ident()} is writing')
    resource_lock.acquire()
    resource_lock.release()

if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        threading.Thread(target=reader).start()
        threading.Thread(target=writer).start()

在这个示例代码中，我们使用了两个锁：readers_lock 和 resource_lock。readers_lock 用来保证读者计数器的互斥访问，resource_lock 则用来保证读者和写者之间的互斥访问。

当一个读者进入临界区时，首先要获取 readers_lock，然后将读者计数器加 1。如果这是第一个进入临界区的读者，它还需要获取 resource_lock，这样就可以避免写者同时进入临界区。读者退出临界区时，需要先获取 readers_lock，然后将读者计数器减 1。如果这是最后一个读者离开临界区，它还需要释放 resource_lock，这样写者才能进入临界区。

当一个写者进入临界区时，它需要获取 resource_lock，这样就可以避免其他读者和写者同时进入临界区。写者退出临界区时，只需要释放 resource_lock。