mysql explain结果怎么看_mysql explain 查询处理的结果详解

MySQL的EXPLAIN命令可以帮助我们分析查询语句的执行计划，从而优化查询性能。EXPLAIN命令会返回一张表，表的每一行代表SQL查询语句中的一个操作步骤，每一列代表这个步骤的详细信息。

下面是EXPLAIN命令输出结果的每一列的含义：

1. id：查询的序列号，表示查询中每个子查询的执行顺序。如果是一个简单的查询，则id的值为1。

2. select_type：查询类型，表示查询的类型，例如简单查询、联合查询、子查询等。

3. table：表名，表示查询操作所涉及的表。

4. partitions：分区信息，表示查询操作所涉及的分区。

5. type：访问类型，表示查询时所使用的访问方式，例如全表扫描、索引扫描等。

6. possible_keys：可选索引，表示查询操作可能使用的索引。

7. key：实际使用的索引，表示查询操作实际使用的索引。

8. key_len：索引长度，表示索引中使用的字节数。

9. ref：关联列，表示索引和数据表之间的关联列。

10. rows：扫描的行数，表示查询操作扫描的行数。

11. filtered：过滤的行数，表示查询操作过滤掉的行数。

12. Extra：额外信息，表示其他的一些信息，例如使用了哪些临时表、使用了哪些文件排序等。

通过分析EXPLAIN命令的输出结果，我们可以了解查询语句的执行过程，找出性能瓶颈，从而优化查询性能。

相关问题

mysql Explain 详解

MySQL的EXPLAIN是一个非常有用的工具，可以帮助开发人员优化查询语句并提高查询性能。通过执行EXPLAIN，可以了解查询的执行计划、表之间的连接方式以及使用的索引等信息。下面是一份比较详细的MySQL Explain解释：

1. id：查询标识符，表示查询中的每个SELECT子句或操作的唯一编号。
2. select_type：查询类型，表示MySQL查询的类型，例如简单查询、联合查询、子查询等。
3. table：表名，表示查询的表名。
4. partitions：分区情况，表示查询时使用了哪些分区。
5. type：访问类型，表示MySQL在表中查找行的方式，包括系统常量等。
6. possible_keys：可选索引，表示MySQL可以使用哪些索引来执行查询。
7. key：实际使用索引，表示MySQL实际使用的索引。
8. key_len：使用索引的长度，表示MySQL使用的索引的长度。
9. ref：参考列，表示MySQL在使用索引时参考的列。
10. rows：扫描的行数，表示MySQL扫描了多少行数据。
11. filtered：过滤比例，表示MySQL过滤掉了多少数据。
12. Extra：附加信息，表示MySQL执行查询时使用的额外信息，例如排序、分组等。

需要注意的是，EXPLAIN并不是完全准确的，它只是根据MySQL的统计信息估算出查询语句的执行计划。因此，在优化查询语句时，需要结合实际情况进行分析和优化。

MYSQL explain详解

MySQL的EXPLAIN命令是一个非常重要的工具，用于优化查询语句的性能。当我们执行一个SELECT语句时，MySQL会对这个查询进行优化，生成一种最优的查询方案。EXPLAIN命令可以帮助我们查看MySQL优化查询的过程，并且可以让我们更好地理解查询的执行计划。

EXPLAIN命令显示了MySQL优化器如何处理一个SELECT语句。它会返回一张表格，其中包含了MySQL如何处理这个查询的详细信息。这个表格中的每一行都表示了一个查询执行计划中的步骤。

下面是EXPLAIN命令返回的表格中列的含义：

- id：查询执行的顺序，如果有子查询，那么id就是父查询id加上一个“.”再加上子查询的id，例如：1.1表示父查询id为1，子查询id为1。
- select_type：查询类型，包括SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY等。
- table：访问的表名。
- partitions：访问的分区。
- type：访问的类型，包括system、const、eq_ref、ref、range、index、all等，从最好到最差的访问方式排序为：system、const、eq_ref、ref、range、index、all。
- possible_keys：可能使用到的索引。
- key：实际使用的索引。
- key_len：使用的索引的长度。
- ref：使用的索引的引用，例如：表名.列名。
- rows：扫描的行数。
- filtered：查询返回的行数与扫描的行数的比例。
- Extra：附加信息，包括Using filesort、Using temporary等。

使用EXPLAIN命令可以帮助我们找到查询语句的性能瓶颈，并且可以优化查询语句，提高查询的性能。