sql中求中位数的方法
时间: 2023-10-08 21:12:16 浏览: 74
SQL中求中位数的方法可以通过以下两种方式实现:
1. 使用NTILE函数
NTILE函数可以将数据集分成N份,然后返回每个数据所属的组别,通过这个函数我们可以求出一个有序数据集的中位数。NTILE函数的语法为:
```
NTILE (number of groups) OVER (ORDER BY column)
```
举个例子,下面的SQL语句可以求出表中列col的中位数:
```
SELECT AVG(col) as median
FROM (
SELECT col, NTILE(2) OVER (ORDER BY col) AS quartile
FROM table
) t
WHERE quartile = 2;
```
2. 使用PERCENTILE_CONT函数
PERCENTILE_CONT函数是SQL标准中的一个聚合函数,可以用来计算指定列的百分位数。PERCENTILE_CONT函数的语法为:
```
PERCENTILE_CONT (0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY column)
```
举个例子,下面的SQL语句可以求出表中列col的中位数:
```
SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY col) OVER () AS median
FROM table;
```
以上两种方法都可以求出SQL中数据集的中位数,你可以根据具体情况选择其中一种方法来实现。
相关问题
hive sql 求中位数和平均数
要在 Hive SQL 中同时求中位数和平均数,可以使用以下代码:
```sql
WITH sorted_data AS (
SELECT column_name,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_num,
COUNT(*) OVER () AS total_rows,
AVG(column_name) OVER () AS average
FROM your_table
ORDER BY column_name
)
SELECT column_name, average
FROM (
SELECT column_name, row_num, total_rows, average
FROM sorted_data
WHERE row_num = ROUND(total_rows / 2)
OR row_num = ROUND(total_rows / 2) + 1
) subquery;
```
请将 `your_table` 替换为你的表名,`column_name` 替换为你要计算中位数和平均数的列名。这段代码会返回中位数和平均数的值。
注意:这段代码假设你的数据集中有偶数行,如果数据集行数是奇数,中位数就是唯一确定的,如果是偶数,中位数是两个值的平均数(即两个中间值的平均值)。
hivesql中位数
在HiveSQL中计算中位数可以使用窗口函数和排序来实现。以下是一种方法:
1. 使用row_number()窗口函数对数据进行排序,生成一个序列号列。例如:SELECT grade, row_number() OVER (ORDER BY grade) AS rn FROM table_name;
2. 计算数据的总行数。例如:SELECT COUNT(*) FROM table_name;
3. 根据总行数的奇偶性判断中位数的位置。如果总行数为奇数,则中位数的位置为(总行数+1)/ 2;如果总行数为偶数,则中位数的位置为总行数/2和(总行数/2 + 1)/ 2。
4. 使用子查询来获取中位数。根据中位数的位置,在排序后的结果中选择对应的行数。例如:SELECT grade FROM (SELECT grade, row_number() OVER (ORDER BY grade) AS rn FROM table_name) tmp WHERE rn = 中位数的位置;
注意:以上是一种常用的方法,但在处理含有重复数值的样本时,可能会出现序号不一致的情况。因此,需要根据具体情况进行调整和处理,以确保准确计算中位数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [平均数中位数众数](https://download.csdn.net/download/dnsoi/7901559)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [HiveSQL中位数算法](https://blog.csdn.net/double1_/article/details/116793330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]