python,规定字符串malloc对应字符串free,找到csv文件某一列中所有与malloc对应的free,所对应的行号
时间: 2023-05-19 22:02:01 浏览: 99
这个问题可以通过编写Python代码来解决。首先,我们需要读取CSV文件并将其存储为一个列表。然后,我们可以遍历列表中的每一行,并检查该行中是否包含与“malloc”对应的“free”。如果是,我们可以将该行的行号添加到一个列表中。最后,我们可以返回包含所有匹配行号的列表。
以下是可能的Python代码实现:
```python
import csv
def find_free_rows(csv_file, malloc_col):
free_rows = []
with open(csv_file, 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for i, row in enumerate(reader):
if row[malloc_col] == 'malloc':
if 'free' in row:
free_rows.append(i)
return free_rows
```
在这个函数中,我们传递CSV文件的路径和包含“malloc”字符串的列的索引。函数返回包含所有匹配行号的列表。
请注意,这个实现假设CSV文件中的每一行都是一个列表,其中每个元素都是一个字符串。如果CSV文件中的行具有不同的格式,请相应地修改代码。
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以下是一个可能的解决方案:
```python
import csv
# 打开 csv 文件并读取数据
with open('file.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = list(reader)
# 查找包含 "malloc" 的字符串
for row in data:
if 'malloc' in row[0]:
malloc_row = row[1]
# 查找包含 "free" 的字符串并查找对应的行号
for row in data:
if 'free' in row[0]:
if row[1] == malloc_row:
print("The row number is:", row[2])
```
请注意,这只是一个示例解决方案,具体实现可能因文件格式和数据结构而异。
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这是一个比较复杂的问题,需要进行一些数据处理和字符串匹配。以下是一个可能的解决方案:
```python
import csv
# 读取csv文件
with open('a.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]
# 找到所有与字符串malloc相匹配的字符串free
malloc_indices = [i for i, row in enumerate(rows) if 'malloc' in row[9]]
free_indices = [i for i, row in enumerate(rows) if 'free' in row[9]]
matching_free_indices = [i for i in free_indices if rows[i][9] == rows[malloc_indices[i]][9]]
# 检查匹配的free字符串所在行的后两列是否与malloc字符串所在行的后两列相同
for i in matching_free_indices:
if rows[i][-2:] == rows[malloc_indices[i]][-2:]:
print('yes')
else:
print(i)
```
这个代码片段会读取名为"a.csv"的文件,并找到所有包含字符串"malloc"和"free"的行。然后,它会找到所有与字符串"malloc"相匹配的字符串"free",并检查它们所在行的后两列是否与"malloc"所在行的后两列相同。如果相同,输出"yes",否则输出匹配的"free"字符串所在行的行号。
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