troi1_data2_L3 = np.concatenate ((Cz_L3 [:,:,index_t1],Pz_L3[:,:,index_t2]),axis=2,axis=1)

这行代码使用了 NumPy 库的 concatenate 函数，将 Cz_L3[:,:,index_t1] 和 Pz_L3[:,:,index_t2] 两个数组按照第三个维度（也就是列）拼接起来，形成一个新的数组 troi1_data2_L3。

具体来说，假设 Cz_L3 和 Pz_L3 的 shape 分别为 (m,n,p) 和 (m,n,q)，其中 m 和 n 表示数组的行和列数，p 和 q 表示数组的深度（也就是第三个维度的大小）。那么 concatenate 函数的第一个参数是一个元组，表示要拼接的数组，这里是 (Cz_L3[:,:,index_t1], Pz_L3[:,:,index_t2])。第二个参数是 axis，表示要沿着哪个维度拼接，这里是 axis=2，表示要沿着第三个维度拼接。最后得到的新数组 troi1_data2_L3 的 shape 就是 (m,n,p+q)。