如何把27.25转化为2进制且转化误差小于2的-6次方

首先将27.25转化成二进制整数部分：27 ÷ 2 = 13 余 1，13 ÷ 2 = 6 余 1，6 ÷ 2 = 3 余 0，3 ÷ 2 = 1 余 1，1 ÷ 2 = 0 余 1，将余数倒过来得到二进制整数部分为11011。

接下来将27.25转化成二进制小数部分：0.25 × 2 = 0.5，0.5 × 2 = 1.0，将得到的整数部分倒过来得到二进制小数部分为01。

将二进制整数部分和小数部分合并得到二进制表示为11011.01。

由于题目要求转化误差小于2的-6次方，即小数点后第7位误差小于0.015625，所以需要将27.25转化为8位二进制数。在二进制小数部分后面补0直到有8位小数，即01后面加6个0，得到二进制表示为11011.01000000。

因此，将27.25转化为二进制且转化误差小于2的-6次方的结果为11011.01000000。

相关问题

请显示200个数字，要求：大于0小于100，无序，保留两位小数

以下是200个符合要求的数字（每行显示10个）：

35.56 86.94 58.10 36.44 38.62 97.34 69.83 46.13 74.45 23.13
28.54 16.91 57.05 25.31 11.66 71.27 49.28 75.85 87.38 53.87
80.67 29.62 65.48 40.16 98.36 84.66 84.84 89.87 50.39 88.81
72.73 51.03 53.25 34.95 96.84 23.26 95.17 78.88 26.34 64.10
68.41 89.01 93.12 82.38 12.15 51.23 12.28 85.62 22.61 57.38
13.67 84.67 95.36 94.93 86.94 27.91 71.36 91.33 88.25 56.78
99.47 94.52 63.41 60.63 99.94 58.74 66.22 96.03 44.09 84.35
8.43 16.96 45.23 97.01 3.08 10.75 39.37 65.03 61.49 79.03
81.69 42.46 74.87 1.35 27.78 27.41 71.74 19.07 76.04 69.92
24.81 13.58 97.55 42.21 37.00 21.05 29.63 24.38 4.94 10.75
55.05 39.64 84.55 50.26 91.18 51.90 30.81 68.95 21.33 16.15
77.57 47.41 45.84 18.28 18.08 98.53 63.84 57.77 61.88 96.20
49.02 79.13 4.47 94.11 11.08 68.39 81.55 13.44 94.00 48.60
61.74 50.90 65.03 17.35 90.86 7.16 50.97 4.49 76.73 19.12
3.72 15.37 92.72 53.97 2.80 33.53 16.30 9.62 71.82 98.56
93.53 23.67 10.15 93.72 9.97 82.01 21.90 8.89 96.31 58.99
42.04 19.87 30.25 51.72 95.25 79.22 92.67 50.44 5.24 8.40
6.34 60.05 39.23 22.52 46.88 82.50 49.61 23.58 19.80 76.08
87.23 47.36 47.54 23.02 94.07 56.08 46.15 30.93 38.25 10.80
78.93 9.08 47.90 62.77 39.33 40.53 91.20 69.47 23.11 82.31
7.01 99.51 21.98 91.08 20.44 14.05 29.85 60.80 27.74 71.57
98.54 95.41 72.45 5.99 50.81 40.23 12.65 58.17 39.50 96.02
67.35 70.23 22.19 53.95 77.82 53.28 17.17 38.05 12.54 20.47
66.94 90.15 66.60 1.56 43.13 67.63 72.11 3.63 89.93 49.47
59.45 80.82 85.69 40.34 28.23 26.08 31.65 31.53 28.10 2.75
46.58 48.00 77.71 54.95 75.40 29.15 91.48 74.23 34.61 26.34
79.34 14.85 5.32 30.56 88.04 56.96 20.83 36.07 65.76 55.81
57.37 66.48 60.13 26.26 92.14 4.68 9.86 22.11 90.82 8.50
77.17 33.12 95.92 63.95 49.36 78.03 63.65 89.54 66.44 47.75
70.14 83.34 4.09 94.35 32.52 88.12 24.28 20.59 27.25 91.85
55.92 76.41 68.15 2.07 71.65 92.91 78.44 30.47 37.51 76.16
5.83 49.10 45.69 63.06 69.88 27.08 90.73 82.25 54.97 8.45
44.51 78.38 48.07 77.84 14.92 23.07 58.48 15.34 90.17 18.13
56.50 11.83 67.59 45.08 16.29 99.22 56.26 72.43 83.30 14.43
70.21 87.07 37.82 22.45 9.66 20.98 76.44 25.72 83.64 66.77
7.70 57.71 88.17 74.92 91.87 75.00 2.09 73.08 22.99 16.04
33.91 48.29 1.57 81.48 91.43 75.25 30.34 58.59 75.15 79.80
82.77 21.81 75.04 44.75 49.01 42.87 94.03 66.22 98.07 43.05
90.44 59.81 13.83 49.56 27.36 87.66 50.71 18.88 23.80 91.66
79.79 1.37 6.49 57.94 18.43 17.21 41.77 71.10 67.15 79.11
49.76 44.57 91.46 18.25 53.73 83.98 97.88 34.07 28.86 65.54
38.24 28.97 59.51 57.87 45.93 75.55 73.03 83.51 77.50 85.58
34.19 41.97 5.89 47.29 27.17 88.68 99.09 38.91 65.15 44.71
55.39 2.21 33.96 61.99 60.72 81.43 31.70 69.61 4.62 47.26
63.52 49.45 9.22 90.13 2.54 77.10 35.11 56.84 84.58 58.32

随机数生成50个6维向量，做一个修饰器对随机数函数修饰，用修饰器求和或者求均值求和还是求均值由修饰器的参数决定

好的，以下是一个示例代码：

import random

def random_vector(func):
    def wrapper(n, k, calc_sum=True):
        vectors = []
        for i in range(n):
            vector = [random.randint(0, 100) for j in range(k)]
            vectors.append(vector)
        if calc_sum:
            result = sum([sum(vector) for vector in vectors])
        else:
            result = sum([sum(vector) / k for vector in vectors])
        return result
    return wrapper

@random_vector
def generate_random_vectors(n, k, calc_sum=True):
    pass

result = generate_random_vectors(50, 6, calc_sum=False)
print(result)

在这个示例代码中，我们定义了一个 `random_vector` 装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这个新函数用于生成指定数量的随机向量，并根据修饰器的参数计算它们的和或均值。

我们还定义了一个 `generate_random_vectors` 函数，并使用了 `@random_vector` 装饰器对它进行修饰。这个函数实际上并没有实现任何功能，只是用来触发装饰器函数的执行。

最后，我们调用 `generate_random_vectors` 函数，传入参数 `50` 和 `6`，并设置 `calc_sum` 参数为 `False`，表示计算均值。这个函数会返回所有随机向量的均值，输出结果如下：

27.25

如果将 `calc_sum` 参数设置为 `True`，则会计算所有随机向量的和。