opencv-python4.7.0.72版本创建LBPH

要使用 OpenCV-Python 4.7.0.72 版本创建 LBPH 人脸识别器，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入 cv2 模块：

   import cv2

2. 加载训练数据和标签：

   recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
   recognizer.train(faces, labels)

其中，faces 是训练数据，labels 是标签。

3. 进行预测：

   label, confidence = recognizer.predict(face)

其中，face 是待预测的人脸图像。

完整的示例代码如下：

import cv2

# 加载训练数据和标签
faces = [...]  # 训练数据
labels = [...]  # 标签

# 创建 LBPH 人脸识别器并训练
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.train(faces, labels)

# 加载待预测的人脸图像
face = cv2.imread('path/to/face.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行预测
label, confidence = recognizer.predict(face)

# 输出预测结果
print('Label:', label)
print('Confidence:', confidence)

其中，faces 和 labels 可以通过一些方法获取。例如，你可以使用 OpenCV 的人脸检测器来检测图像中的人脸，然后使用这些人脸图像作为训练数据，标签可以是人脸所属的类别。