keras二分类损失函数

在 Keras 中，二分类损失函数有以下几种：

1. 二分交叉熵损失函数（binary_crossentropy）：适用于二分类任务，输出值为 0 或 1。

2. Hinge 损失函数：适用于二分类任务，输出值为 -1 或 1。

3. Squared Hinge 损失函数：适用于二分类任务，输出值为 -1 或 1。

4. LogCosh 损失函数：适用于回归任务，对异常值更加鲁棒。

5. Mean Squared Error 损失函数（mse）：适用于回归任务。

6. Mean Absolute Error 损失函数（mae）：适用于回归任务。

7. Mean Absolute Percentage Error 损失函数（mape）：适用于回归任务，对相对误差进行惩罚。

8. Cosine Proximity 损失函数：适用于回归任务，度量余弦相似度。

其中，最常用的是 binary_crossentropy 损失函数。