编写分析网站热搜和历史热搜，热搜关键字频次分析前端代码

以下是一个使用Python和pandas库进行网站热搜和历史热搜关键字频次分析的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送HTTP请求并解析网页
url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取热搜词列表
hot_words = soup.find_all('a', {'class': 'title-content-title'})
hot_word_list = [word.text.strip() for word in hot_words]

# 获取历史热搜词列表
history_url = 'https://top.baidu.com/board?tab=realtime'
history_response = requests.get(history_url)
history_soup = BeautifulSoup(history_response.text, 'html.parser')
history_words = history_soup.find_all('a', {'class': 'title-content-title'})
history_word_list = [word.text.strip() for word in history_words]

# 合并热搜词和历史热搜词列表
all_words = hot_word_list + history_word_list

# 使用pandas进行关键字频次分析
word_series = pd.Series(all_words)
word_counts = word_series.value_counts()

print(word_counts.head(10))

此代码将会输出前10个出现最频繁的关键字以及它们的出现次数。可以根据需要对代码进行修改和调整，以适应不同的数据源和分析需求。