用Jupyter绘制就业人数折线图

在Jupyter Notebook中绘制就业人数折线图通常涉及使用数据可视化库，比如matplotlib或seaborn。首先，你需要确保已经安装了相关的库，如果没有，可以使用`pip install matplotlib pandas`命令安装。

下面是一个简单的例子步骤：

1. 导入所需库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 加载数据集，假设数据存储在一个CSV文件中：

data = pd.read_csv('employment_data.csv')  # 替换为实际文件名

3. 确保数据中有时间序列（x轴）和就业人数（y轴）的数据列：

time_series_column = 'year'  # 时间列名
employment_numbers_column = 'job_count'  # 就业数列名

df = data[[time_series_column, employment_numbers_column]]

4. 对数据进行预处理，例如检查缺失值和转换数据类型：

df[employment_numbers_column] = df[employment_numbers_column].astype(int)  # 如果需要
df = df.dropna()  # 删除缺失值

5. 绘制折线图：

plt.figure(figsize=(10,6))  # 设置图形大小
plt.plot(df[time_series_column], df[employment_numbers_column])
plt.title('就业人数随时间变化折线图')
plt.xlabel(time_series_column)
plt.ylabel('就业人数')
plt.grid(True)
plt.show()

这将显示一个基本的折线图，显示了随时间的变化情况。