import pandas as pdimport yfinance as yf# 下载甲醇的历史价格数据df = yf.download("METHANOL-EUR", period="1d", interval="15m")# 计算15分钟简单移动平均线df['SMA'] = df['Close'].rolling(window=15).mean()# 打印最新的价格和移动平均线print(df.tail(1)[['Close', 'SMA']])优化成同花顺期货可以使用的代码

import pandas as pd
import requests

# 下载甲醇的历史价格数据
url = "http://stock2.finance.sina.com.cn/futures/api/json.php/IndexService.getInnerFuturesMiniKLine15m?symbol=ME&_=1626368588770"
response = requests.get(url)
data = response.json()

df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']

# 将时间戳转换为日期时间格式
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')

# 计算15分钟简单移动平均线
df['SMA'] = df['close'].rolling(window=15).mean()

# 打印最新的价格和移动平均线
print(df.tail(1)[['close', 'SMA']])

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import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import yfinance as yf import pywt 这些要怎样装库

你可以使用pip来安装这些库。在命令行中输入以下命令，每次输入一条，按回车键执行即可：

pip install pandas
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install seaborn
pip install yfinance
pip install PyWavelets

这些命令将会下载和安装相应的库和依赖项。如果你使用的是Anaconda，也可以在Anaconda Navigator中进行相应的安装。

import yfinance as yf import math import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline

这段代码是导入需要使用的 Python 库，其中包括：

- `yfinance`：用于获取股票数据的 Python 库。
- `math`：包含数学函数的 Python 标准库。
- `numpy`：用于进行科学计算的 Python 库。
- `pandas`：用于数据处理和分析的 Python 库。
- `matplotlib`：用于数据可视化的 Python 库。

`%matplotlib inline` 是 Jupyter Notebook 中的一个魔法命令，用于在 Notebook 中显示 matplotlib 绘图的输出结果。