如何处理`pom.xml`中更复杂的结构，比如依赖管理？

处理`pom.xml`中复杂结构，特别是依赖管理部分，通常涉及到获取多个层级的依赖、范围（scope）、版本策略（versions strategies）等信息。以下是一个基本的例子，展示了如何使用Python解析Maven的`dependencies`标签及其子元素：

from lxml import etree

def parse_complex_dependencies(pom_xml):
    tree = etree.parse(pom_xml)
    dependencies_node = tree.find('//dependencies')

    if dependencies_node is not None:
        for dependency_node in dependencies_node.findall('.//dependency'):
            # 获取基本信息
            groupId = dependency_node.get('groupId')
            artifactId = dependency_node.get('artifactId')
            version = dependency_node.get('version')

            # 检查是否有子元素进一步处理
            optional = 'optional' in dependency_node.attrib and dependency_node.get('optional') == 'true'
            scope = dependency_node.get('scope', '')

            # 处理依赖范围和版本策略等复杂情况
            management = dependency_node.find('./management')
            if management is not None:
                release_policy = management.find('./releasePolicy').text
                snapshot_policy = management.find('./snapshotPolicy').text

            print(f"GroupId: {groupId}, ArtifactId: {artifactId}, Version: {version}")
            print(f"Optional: {optional}, Scope: {scope}")
            print(f"Release Policy: {release_policy}, Snapshot Policy: {snapshot_policy}\n")

# 示例
parse_complex_dependencies('your_pom.xml')

这段代码不仅提取了基础的依赖信息，还尝试处理了`management`节点内的`releasePolicy`和`snapshopPolicy`。实际应用中可能需要根据具体的项目结构调整解析规则。