在hive中查询deal表中目的d_purpose分布占比情况，以百分数展示，小数点取到后两位

可以使用以下Hive SQL语句查询deal表中目的d_purpose分布占比情况，并以百分数展示，小数点取到后两位：

SELECT d_purpose, ROUND(COUNT(*) / (SELECT COUNT(*) FROM deal) * 100, 2) AS percentage
FROM deal
GROUP BY d_purpose;

解释：

- `SELECT COUNT(*) FROM deal`：统计deal表中的总记录数，即所有的交易记录数。
- `COUNT(*) / (SELECT COUNT(*) FROM deal) * 100`：每个目的d_purpose的交易记录数除以总记录数，再乘以100，得到占比百分数。
- `ROUND(..., 2)`：将计算结果保留两位小数。
- `GROUP BY d_purpose`：按照d_purpose字段分组，统计每个目的d_purpose的交易记录数和占比百分数。

相关问题

用oracle导出数据到hive中，实际oracle数据有保留小数点后14位的数据，然而在hive中却只有小数点后3位的数据

这是因为在Hive中默认情况下，DECIMAL类型的精度为10，因此小数点后只有3位。要解决这个问题，您可以在Hive中手动指定DECIMAL类型的精度，例如：

CREATE TABLE my_table (
  my_column DECIMAL(38,14)
);

INSERT INTO my_table
SELECT CAST(my_column AS DECIMAL(38,14)) AS my_column
FROM my_oracle_table;

这将在Hive中创建一个新表，其中包含具有14位小数的DECIMAL类型的列。在将数据从Oracle导入Hive时，您可以使用CAST函数将数据转换为具有更高精度的DECIMAL类型。

hive表中以_snap结尾

在Hive中，表名以"_snap"结尾通常表示这是一个快照表。快照表是指在某个时间点上数据的一个拷贝或快照，用于记录数据在特定时间点的状态。这种表通常用于数据分析、报表生成等需要对历史数据进行查询和比较的场景。

快照表的命名约定是在原始表名后面加上"_snap"后缀，以便与原始表进行区分。例如，如果有一个名为"orders"的原始表，那么它的快照表可能被命名为"orders_snap"。

快照表的创建方式可以通过Hive的INSERT INTO语句或者CTAS（Create Table As Select）语句来实现。通过将原始表的数据插入到快照表中，可以在特定时间点上保留数据的一个副本，以便后续查询和分析。