15. Hadoop下列哪项可以作为集群的管理工具?() A.Puppet B.Pdsh C.ClouderaManager D.Zookeeper

Hadoop集群的管理工具有很多种，常见的有如下几种：

- Apache Ambari
- Cloudera Manager
- Hortonworks Data Platform
- MapR Control System
- IBM BigInsights Console

因此，下列选项中可以作为Hadoop集群的管理工具的是C.Cloudera Manager。

相关问题

org.apache.hadoop.io.IOUtils.toString可以用什么方法代替

可以使用Java自带的java.nio.file.Files类中的readAllBytes和readAllLines方法来代替org.apache.hadoop.io.IOUtils.toString方法。

readAllBytes方法可以将文件中的所有字节读取并返回一个字节数组，例如：

byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get("file.txt"));
String content = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8);

readAllLines方法可以将文件中的所有行读取并返回一个字符串列表，例如：

List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get("file.txt"), StandardCharsets.UTF_8);
String content = String.join("\n", lines);

需要注意的是，使用这些方法需要进行异常处理，例如FileNotFoundException等。

org.apache.hadoop.ipc.remoteexception(java.io.filenotfoundexception): file d

org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.FileNotFoundException): file d 是一个Hadoop分布式文件系统（HDFS）的异常错误。当在HDFS上尝试访问文件 "d" 时，该错误会被抛出。

这个异常通常发生在以下情况下：

1. 文件 "d" 在HDFS中不存在。这可能是由于文件被删除、移动或没有正确创建。

2. 文件路径 "d" 不正确。检查文件路径是否正确，确保路径是HDFS中存在的。

3. 对文件 "d" 的访问权限不足。确保正在访问文件的用户具有足够的权限。

要解决这个问题，可以尝试以下步骤：

1. 检查文件路径。确保文件 "d" 的路径正确，并且确保路径存在于HDFS中。

2. 确保文件存在。使用Hadoop的命令行界面或HDFS API，验证文件 "d" 是否存在于指定路径中。

3. 检查文件权限。确保当前用户对文件 "d" 具有足够的读取权限。

4. 如果文件确实存在但无法访问，检查HDFS是否正常。可能有其他因素导致文件无法访问。

如果问题仍然存在，可以考虑检查HDFS的配置和状态，以确保系统正常运行，并且文件 "d" 存在于预期的位置。另外，您还可以记录错误消息并查阅相关文档或寻求专业支持，以获取更多帮助。