xlsx表格 写个公式从第9列的身份证号码取出出生年月日

可以使用Excel的MID函数和DATE函数来从身份证号码中提取出生年月日。

假设身份证号码在第9列，第一行数据从第2行开始，可以使用以下公式：

=DATE(MID(I2,7,4),MID(I2,11,2),MID(I2,13,2))

其中，MID函数用于从身份证号码中提取出年、月、日的数字：

- 第一个参数为身份证号码所在单元格（本例中为I2）。
- 第二个参数为需要提取的数字的起始位置。身份证号码中的年份在第7位，所以起始位置为7。
- 第三个参数为需要提取的数字的长度。身份证号码中的年份有4位数字，所以长度为4。
- 同理，月份在第11位，长度为2；日期在第13位，长度为2。

最终结果为一个日期格式，表示出生年月日。你可以将公式应用到整个表格的第9列。

相关问题

python按xlsx表格中某列的数值顺序重新建立一个xlsx表格

可以使用Python中的pandas库来读取和处理xlsx表格数据，然后按照某一列的数值顺序重新排序，并将结果保存为另一个xlsx表格。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始xlsx表格数据
df = pd.read_excel('原始数据.xlsx')

# 按照某一列的数值顺序重新排序
df = df.sort_values('列名', ascending=True)

# 将结果保存为另一个xlsx表格
df.to_excel('新数据.xlsx', index=False)

其中，`原始数据.xlsx`是要处理的原始xlsx表格文件名，`列名`是要按照其数值顺序排序的列名，`新数据.xlsx`是保存结果的新的xlsx表格文件名。请替换这些文件名为您实际使用的文件名。

python获取xlsx表格第二列

要获取 xlsx 表格的第二列数据，可以使用 openpyxl 库。

以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 xlsx 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个 sheet
sheet = workbook.active

# 获取第二列的数据
column_data = [cell.value for cell in sheet['B']]

# 打印第二列的数据
for value in column_data:
    print(value)

上述代码首先打开了一个名为 `example.xlsx` 的 xlsx 文件，然后获取了第一个 sheet。接着，通过 `sheet['B']` 的方式可以直接获取到第二列的所有单元格。我们使用列表推导式将每个单元格的值取出，并存储在 `column_data` 列表中。最后，通过遍历 `column_data` 列表，可以打印出第二列的所有数据。

你可以根据自己的需要修改代码，比如获取不同的 sheet 或者其他列的数据等。