将csv文件第二行第二列填入excel

1. 打开Excel软件。
2. 点击“文件”菜单，选择“打开”，找到csv文件并打开。
3. 在打开的csv文件中，将光标移动到第二行第二列的单元格。
4. 在单元格中输入需要填入的内容。
5. 点击“文件”菜单，选择“保存”或“另存为”选项，将csv文件保存为Excel文件格式。
6. 现在，你可以在Excel中使用该单元格填入的内容了。

相关问题

将文件夹中所有csv文件第二行第二列填入新建excel

我们可以使用Python的pandas库来实现这个功能。

首先，我们需要安装pandas库。在命令行中输入以下命令：

pip install pandas

然后，我们可以使用下面的Python代码来读取文件夹中的所有csv文件，并将第二行第二列的值填入新建的Excel文件中。

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径和Excel文件名
folder_path = 'folder_path'
excel_file = 'output.xlsx'

# 获取文件夹中所有csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 遍历所有csv文件，将第二行第二列的值添加到DataFrame中
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    csv_df = pd.read_csv(file_path, header=None, skiprows=1, usecols=[1])
    df = pd.concat([df, csv_df], axis=0)

# 将DataFrame保存到Excel文件中
df.to_excel(excel_file, index=False, header=False)

这段代码中，我们首先设置了文件夹路径和Excel文件名。然后使用os.listdir()函数获取文件夹中所有以.csv结尾的文件，并将它们存储在csv_files列表中。

接下来，我们创建一个空的DataFrame，并使用for循环遍历所有csv文件。在每个循环中，我们使用pd.read_csv()函数读取csv文件，并跳过第一行（即列名），只读取第二行第二列的值。这些值被存储在csv_df中，并使用pd.concat()函数将它们添加到df中。

最后，我们使用df.to_excel()函数将DataFrame保存到Excel文件中。我们将index参数设置为False，以避免将DataFrame的索引写入Excel文件中。header参数也设置为False，以避免将列名写入Excel文件中。

构建ETF list 这里要在自己的电脑里面建立一个csv 文件，里面填入ETF的代码和名称

构建 ETF 列表的步骤如下：

1. 打开电脑的文本编辑软件，例如 Microsoft Excel 或者 Google Sheets。

2. 在新的工作表中创建两列，一列用于填入 ETF 的代码，一列用于填入 ETF 的名称。

3. 在第一行中填入 ETF 代码和名称的标题，例如“ETF 代码”和“ETF 名称”。

4. 在下面的行中填入 ETF 的代码和名称。

5. 保存文件为 CSV 格式（逗号分隔值）。

6. 在文件名中加入 .csv 后缀，例如“ETF 列表.csv”。

7. 打开文件，确认 ETF 代码和名称是否正确填写。