python 实现 halcon emphasize

根据提供的引用[1]和引用，我们可以使用Python中的OpenCV库来实现类似于Halcon中的emphasize函数的图像增强功能。具体步骤如下：

1. 导入OpenCV库

import cv2

2. 定义函数emphasize，该函数接受三个参数：原始图像、增强后的图像和掩膜的宽度、高度和增强因子。

def emphasize(src, dst, mask_width, mask_height, factor):
    # 获取图像的宽度和高度
    height, width = src.shape[:2]

    # 定义掩膜的大小
    mask_size = (mask_width, mask_height)

    # 对原始图像进行均值滤波
    blur = cv2.blur(src, mask_size)

    # 计算原始图像和均值滤波后的图像之间的差异
    diff = cv2.absdiff(src, blur)

    # 将差异乘以增强因子
    diff = diff * factor

    # 将增强后的图像设置为原始图像加上差异
    dst = src + diff

    # 对增强后的图像进行截断操作，将像素值限制在0到255之间
    dst = cv2.threshold(dst, 0, 255, cv2.THRESH_TRUNC)[1]

    return dst

3. 调用函数emphasize对图像进行增强

# 读取原始图像
src = cv2.imread('input.jpg')

# 创建增强后的图像
dst = src.copy()

# 对图像进行增强
dst = emphasize(src, dst, 5, 5, 1.5)

# 显示原始图像和增强后的图像
cv2.imshow('Input', src)
cv2.imshow('Output', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了一张名为input.jpg的图像作为原始图像，然后创建了一个与原始图像大小相同的图像dst作为增强后的图像。接着，我们调用函数emphasize对原始图像进行增强，并将增强后的图像保存在dst中。最后，我们使用OpenCV的imshow函数显示原始图像和增强后的图像。