闭包表存储树形结构

闭包表是另一种存储树形结构的方式，它使用两个字段来存储两个节点之间的关系。这两个字段分别为祖先节点和后代节点，用逗号分隔。比如，如果节点 A 是节点 B 的祖先节点，那么在闭包表中就会有一条记录，记录中的祖先节点为 A，后代节点为 B。

使用闭包表存储树形结构可以方便地查询一些复杂的关系，比如两个节点之间的距离、某个节点的所有祖先节点、所有后代节点等。不过，相对于嵌套集模型，闭包表在写入时需要更多的操作，因为每次插入或删除节点时都需要更新与之相关的所有记录。

下面是一个使用闭包表存储树形结构的示例：

CREATE TABLE tree (
  ancestor INT NOT NULL,
  descendant INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (ancestor, descendant),
  FOREIGN KEY (ancestor) REFERENCES tree(id),
  FOREIGN KEY (descendant) REFERENCES tree(id)
);

在上面的表中，`ancestor` 字段表示祖先节点，`descendant` 字段表示后代节点。为了方便查询，我们在这两个字段上创建了联合主键，并且为它们分别创建了外键，以保证数据的完整性。

下面是一些常用的查询语句：

查询某个节点的所有祖先节点：

SELECT t1.* FROM tree t1
JOIN tree t2 ON t1.descendant = t2.ancestor
WHERE t2.descendant = <node_id>;

查询某个节点的所有后代节点：

SELECT t1.* FROM tree t1
JOIN tree t2 ON t1.ancestor = t2.descendant
WHERE t2.ancestor = <node_id>;

查询两个节点之间的距离：

SELECT COUNT(*) - 1 AS distance FROM tree
WHERE ancestor = <node1_id> AND descendant IN (
  SELECT descendant FROM tree WHERE ancestor = <node2_id>
);

以上是一些常见的查询语句，你可以根据自己的需求进行修改。需要注意的是，使用闭包表存储树形结构需要一定的数据库设计和 SQL 技能，不建议在没有经验的情况下使用。