验后方差估计python,python的哪个统计模块支持事后检验(Tukey，Scheffe或其他)的一种方差分析?...

Python中的statsmodels模块支持一种方差分析，可以进行事后检验。具体来说，使用statsmodels的anova_lm函数可以进行方差分析，使用多重比较方法（如Tukey、Scheffe或Bonferroni）来比较组之间的差异。例如，以下代码演示了如何在Python中进行方差分析和Tukey HSD检验：

import statsmodels.api as sm
from statsmodels.formula.api import ols

# 构建数据
data = sm.datasets.get_rdataset('PlantGrowth').data

# 进行方差分析
model = ols('weight ~ group', data=data).fit()
anova_table = sm.stats.anova_lm(model, typ=2)

# 进行Tukey HSD检验
from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd
tukey_results = pairwise_tukeyhsd(data['weight'], data['group'])
print(tukey_results)

该代码使用PlantGrowth数据集中的组别和体重数据进行方差分析，并使用Tukey HSD检验进行多重比较。请注意，此代码假定您已经安装并导入了必要的Python模块。