如何用python读取cifar10数据集，并另存为图片文件

可以使用Python中的`pickle`模块来加载CIFAR10数据集。以下是一个将CIFAR10数据集加载并保存为图片文件的示例代码：

import pickle
import numpy as np
import os
from PIL import Image

def unpickle(file):
    with open(file, 'rb') as fo:
        dict = pickle.load(fo, encoding='bytes')
    return dict

data_dir = 'cifar-10-batches-py'
save_dir = 'cifar10_images'

if not os.path.exists(save_dir):
    os.makedirs(save_dir)

for i in range(1, 6):
    file_name = os.path.join(data_dir, 'data_batch_' + str(i))
    data_dict = unpickle(file_name)
    data = data_dict[b'data']
    labels = data_dict[b'labels']
    for j in range(10000):
        img_data = data[j].reshape(3, 32, 32).transpose(1, 2, 0)
        img_label = labels[j]
        img = Image.fromarray(img_data)
        img.save(os.path.join(save_dir, 'batch_' + str(i) + '_' + str(j) + '_label_' + str(img_label) + '.png'))

这段代码将CIFAR10数据集中的每个图像保存为一个PNG文件，并将其存储在`cifar10_images`目录中。每个文件名包含该图像所属的批次编号、图像编号和标签编号。