openBLAS中利用cblas_dgemm进行矩阵乘法运算

openBLAS是一个高性能的开源基础线性代数库，其中cblas_dgemm是其中的一个函数，用于进行矩阵乘法运算。它的函数原型为：

void cblas_dgemm(const enum CBLAS_ORDER Order, const enum CBLAS_TRANSPOSE TransA,
                 const enum CBLAS_TRANSPOSE TransB, const int M, const int N,
                 const int K, const double alpha, const double *A, const int lda,
                 const double *B, const int ldb, const double beta, double *C,
                 const int ldc);

其中，Order参数指示输入矩阵的存储顺序，TransA和TransB参数指示输入矩阵是否需要转置，M、N和K参数分别表示矩阵C的行数、列数和A、B矩阵需要计算的维度大小，alpha和beta参数是乘法运算的缩放因子，A、B和C参数是输入和输出的矩阵，lda、ldb和ldc参数是矩阵的列数。

使用cblas_dgemm函数可以方便地进行矩阵乘法运算，提高了线性代数计算的效率。

相关问题

openBLAS中利用cblas_dgemm进行矩阵乘法运算举例

假设我们有两个3x3的矩阵A和B，需要计算它们的乘积C。矩阵A和B可以用数组表示，代码如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "cblas.h"

int main()
{
    double A[9] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0};
    double B[9] = {9.0, 8.0, 7.0, 6.0, 5.0, 4.0, 3.0, 2.0, 1.0};
    double C[9] = {0};

    int M = 3, N = 3, K = 3;
    double alpha = 1.0, beta = 0.0;
    int lda = 3, ldb = 3, ldc = 3;
    enum CBLAS_ORDER Order = CblasRowMajor;
    enum CBLAS_TRANSPOSE TransA = CblasNoTrans;
    enum CBLAS_TRANSPOSE TransB = CblasNoTrans;

    cblas_dgemm(Order, TransA, TransB, M, N, K, alpha, A, lda, B, ldb, beta, C, ldc);

    printf("Matrix A:\n");
    for (int i = 0; i < 9; ++i)
    {
        printf("%.1lf ", A[i]);
        if ((i + 1) % 3 == 0)
            printf("\n");
    }

    printf("\nMatrix B:\n");
    for (int i = 0; i < 9; ++i)
    {
        printf("%.1lf ", B[i]);
        if ((i + 1) % 3 == 0)
            printf("\n");
    }

    printf("\nMatrix C:\n");
    for (int i = 0; i < 9; ++i)
    {
        printf("%.1lf ", C[i]);
        if ((i + 1) % 3 == 0)
            printf("\n");
    }

    return 0;
}

运行结果如下：

Matrix A:
1.0 2.0 3.0 
4.0 5.0 6.0 
7.0 8.0 9.0 

Matrix B:
9.0 8.0 7.0 
6.0 5.0 4.0 
3.0 2.0 1.0 

Matrix C:
30.0 20.0 10.0 
84.0 56.0 28.0 
138.0 92.0 46.0 

可以看到，乘积C的计算结果正确。

OpenBlas库----cblas_dgemm()函数

OpenBLAS是一个开源的基础线性代数子程序库，提供了一些常用的线性代数运算函数，包括矩阵乘法。其中，cblas_dgemm()函数是用于实现双精度浮点数矩阵乘法的函数。它的原型如下：

void cblas_dgemm(const enum CBLAS_ORDER Order, const enum CBLAS_TRANSPOSE TransA,
                 const enum CBLAS_TRANSPOSE TransB, const int M, const int N, const int K,
                 const double alpha, const double *A, const int lda, const double *B,
                 const int ldb, const double beta, double *C, const int ldc);

该函数的参数含义如下：

- `Order`：矩阵存储顺序，可选值为`CblasRowMajor`和`CblasColMajor`。
- `TransA`：A矩阵是否需要转置，可选值为`CblasNoTrans`和`CblasTrans`。
- `TransB`：B矩阵是否需要转置，可选值为`CblasNoTrans`和`CblasTrans`。
- `M`：C矩阵的行数。
- `N`：C矩阵的列数。
- `K`：A和B矩阵的公共维度。
- `alpha`：A和B矩阵相乘的系数。
- `A`：A矩阵的首地址。
- `lda`：A矩阵的列数或者行数（取决于`Order`参数）。
- `B`：B矩阵的首地址。
- `ldb`：B矩阵的列数或者行数（取决于`Order`参数）。
- `beta`：C矩阵的系数。
- `C`：C矩阵的首地址。
- `ldc`：C矩阵的列数或者行数（取决于`Order`参数）。

该函数实现的是以下矩阵相乘运算：

C = alpha * A * B + beta * C

其中，A、B、C矩阵的维度分别为M×K、K×N和M×N。