python编写接口怎么实现并发

在Python中实现接口的并发通常通过以下几个方法：

1. **线程池（ThreadPoolExecutor）**：`concurrent.futures`模块中的`ThreadPoolExecutor`可以管理一组工作线程，让你提交的任务能够并行地运行。你可以设置线程池的大小，超过这个大小的任务会被添加到队列中等待。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def my_api_call(url):
    # 定义需要异步执行的函数
    pass

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    futures = {executor.submit(my_api_call, url) for url in urls}
    for future in futures:
        result = future.result()

2. **协程（asyncio）**：如果你的应用场景更偏向于轻量级的异步处理，Python的asyncio库是一个好选择。它提供了一种基于事件循环的模型，允许你在单个线程中执行异步任务。

import asyncio

async def fetch_url(url):
    # 异步请求
    pass

async def main():
    tasks = [fetch_url(url) for url in urls]
    await asyncio.gather(*tasks)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

3. **多进程（multiprocessing）**：如果任务之间不会共享数据，并且每个任务都是独立的，可以考虑使用`multiprocessing`模块创建子进程。

from multiprocessing import Pool

def api_call(url):
    # 实现接口函数
    pass

pool = Pool(processes=5)
results = pool.map(api_call, urls)