java 聚类_聚类算法 java实现

Java中可以使用一些开源的聚类算法库来实现聚类算法，比如：

1. Weka：Weka是一个非常流行的机器学习库，其中包含了多种聚类算法，比如K-Means、DBSCAN等，使用非常方便。

2. Apache Mahout：Mahout是一个大数据处理的库，其中也包含了多种聚类算法，比如K-Means、Canopy等。

3. ELKI：ELKI是一个非常快速和灵活的聚类算法库，其中包含了多种聚类算法，比如K-Means、DBSCAN等。

以下是使用Weka实现K-Means算法的代码示例：

import weka.clusterers.SimpleKMeans;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;

public class KMeansDemo {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      // 加载数据集
      DataSource source = new DataSource("path/to/data.arff");
      Instances data = source.getDataSet();

      // 构建K-Means聚类器
      SimpleKMeans kmeans = new SimpleKMeans();
      kmeans.setNumClusters(3);
      kmeans.buildClusterer(data);

      // 输出聚类结果
      for(int i=0; i<data.numInstances(); i++) {
         System.out.println(data.instance(i) + " 属于聚类 " + kmeans.clusterInstance(data.instance(i)));
      }
   }
}

注意：需要将"data.arff"替换成自己的数据集路径。