单元格的批注的写入
时间: 2024-02-28 19:55:43 浏览: 9
要写入单元格批注,您可以使用以下代码:
```python
import openpyxl
# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 获取单元格
cell = worksheet['A1']
# 添加批注
cell.comment = openpyxl.comments.Comment('这是一个批注', 'Author')
# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')
```
在这个例子中,我们打开了一个名为 `example.xlsx` 的工作簿,选择了名为 `Sheet1` 的工作表,并获取了单元格 `A1`。接着,我们使用 `openpyxl.comments.Comment` 方法创建了一个新的批注,然后将其赋值给单元格的 `comment` 属性。最后,我们保存了工作簿,以便将更改写入磁盘。
相关问题
pandas如何读取wps的excel里面单元格的批注,并写入这些单元格批注
pandas并不支持直接读取wps的Excel文件里面的批注信息,需要使用第三方库openpyxl来实现。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 读取Excel文件
filename = "example.xlsx"
df = pd.read_excel(filename, sheet_name="Sheet1")
# 加载工作簿
wb = load_workbook(filename)
ws = wb["Sheet1"]
# 获取批注信息并写入DataFrame
comments = []
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
comment = cell.comment
if comment:
comments.append((cell.row, cell.column, comment.text))
comments_df = pd.DataFrame(comments, columns=["row", "column", "comment"])
# 将批注信息合并到DataFrame中
merged_df = pd.merge(df, comments_df, on=["row", "column"], how="left")
# 保存DataFrame到Excel文件
merged_df.to_excel("output.xlsx", index=False)
```
这个示例代码中,我们首先使用pandas读取Excel文件的内容,然后使用openpyxl加载工作簿,并遍历所有单元格获取批注信息。接着,我们将批注信息保存到一个新的DataFrame中,并使用pandas的merge函数将批注信息合并到原来的DataFrame中。最后,我们将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中。
需要注意的是,如果Excel文件中包含多个工作表,我们需要在load_workbook函数中指定sheet_name参数来加载特定的工作表。此外,如果Excel文件中的单元格中包含了特殊字符,比如#等,可能会导致读取批注信息失败,需要做好异常处理。
xlwings读取excel批注,并使用pandas写入excel
可以使用 `xlwings` 库中的 `Comment` 对象来读取 Excel 中的批注,然后使用 `pandas` 库将数据写入 Excel。以下是一个示例代码,假设要读取 Excel 文件中 A 列的批注,并将其写入新的 Excel 文件的 B 列。
```python
import xlwings as xw
import pandas as pd
# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
# 选择第一个 Sheet
sheet = wb.sheets[0]
# 获取 A 列的所有单元格对象
range_a = sheet.range('A1').expand('down')
# 获取每个单元格的批注
comments = [cell.comment.text for cell in range_a if cell.comment]
# 将批注写入 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Comments': comments})
# 在 B 列写入数据
sheet.range('B1').value = df
# 保存 Excel 文件
wb.save('new_example.xlsx')
```
在该示例代码中,我们首先使用 `expand('down')` 方法获取了 A 列的所有单元格对象,然后使用列表推导式获取了每个单元格的批注。接下来,使用 `pandas` 库将批注写入 DataFrame 中,并使用 `value` 属性将 DataFrame 写入 B 列。最后,使用 `save` 方法保存新的 Excel 文件。
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