在MATLAB中如何通过模糊控制工具箱创建模糊推理系统，并用三角函数和高斯函数定义隶属度函数？同时，请详细描述导入和导出.fis文件的流程。

MATLAB的模糊控制工具箱是一个功能强大的工具，可以帮助你设计和模拟模糊逻辑系统。要创建一个模糊推理系统并使用特定的隶属度函数，比如三角函数和高斯函数，你需要按照以下步骤操作：

参考资源链接：[MATLAB模糊控制：调用与编辑fuzzy工具箱](https://wenku.csdn.net/doc/13sqgs1v46?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 打开模糊控制工具箱：在MATLAB命令窗口中输入`fuzzy`并回车，打开模糊逻辑编辑器。

2. 创建新的模糊推理系统：在编辑器中点击“New FIS”按钮开始创建新的模糊推理系统。

3. 定义模糊集和规则：通过编辑器中的选项卡添加输入和输出变量，并根据需要设定模糊集。然后，在规则编辑器中添加模糊规则，规则的一般形式为“如果输入1是A且输入2是B，则输出是C”。

4. 定义隶属度函数：
- 在输入或输出变量的编辑界面，选择要编辑的变量。
- 点击“MFs”按钮来添加或编辑隶属度函数。
- 对于三角函数和高斯函数，分别使用“Add Triangular MF”和“Add Gaussian MF”按钮来添加。
- 为每个函数设定参数，如三角函数的顶点位置和高斯函数的均值与标准差。

5. 导入和导出.fis文件：
- 导入现有.fis文件：点击“File”菜单，选择“Import”选项，浏览到.fis文件所在位置，选择文件并点击“打开”。
- 导出当前模糊系统：完成编辑后，点击“File”菜单中的“Export”选项，保存当前的模糊系统为.fis文件，指定文件名和存储路径。

通过这些步骤，你可以创建并编辑一个包含三角函数和高斯函数作为隶属度函数的模糊推理系统，并将其保存为.fis文件，以便于未来使用和共享。《MATLAB模糊控制：调用与编辑fuzzy工具箱》一书提供了深入的讲解和实例，可以帮助你更好地理解和掌握这些操作，非常适合希望深入学习和应用模糊控制工具箱的用户。

参考资源链接：[MATLAB模糊控制：调用与编辑fuzzy工具箱](https://wenku.csdn.net/doc/13sqgs1v46?spm=1055.2569.3001.10343)