抓取解析豆瓣读书Top250网页

好的，以下是抓取并解析豆瓣读书Top250网页的Python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://book.douban.com/top250?start='

books = []

for i in range(0, 250, 25):
    r = requests.get(url + str(i))
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    items = soup.find_all(class_='pl2')

    for item in items:
        title = item.find('a')['title']
        link = item.find('a')['href']
        books.append({'title': title, 'link': link})

for book in books:
    print(book['title'], book['link'])

这段代码会抓取豆瓣读书Top250的书籍名称和链接，并将结果以字典形式存储在列表中。请注意，在实际应用中需要注意合适的爬虫策略，以避免对豆瓣网站造成不必要的干扰。

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抓取解析豆瓣读书Top250网页，用字典返回

好的，以下是抓取并解析豆瓣读书Top250网页，并以字典形式返回的Python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://book.douban.com/top250?start='

books = []

for i in range(0, 250, 25):
    r = requests.get(url + str(i))
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    items = soup.find_all(class_='pl2')

    for item in items:
        title = item.find('a')['title']
        link = item.find('a')['href']
        books.append({'title': title, 'link': link})

print(books)

这段代码会抓取豆瓣读书Top250的书籍名称和链接，并将结果以字典形式存储在列表中。每本书籍都是以字典的形式存储，包含了书名和链接信息。

抓取解析豆瓣读书Top250网页，要求过程中使用两次列表

好的，以下是抓取并解析豆瓣读书Top250网页，过程中使用两次列表的Python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://book.douban.com/top250?start='

titles = []
links = []

for i in range(0, 250, 25):
    r = requests.get(url + str(i))
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    items = soup.find_all(class_='pl2')

    for item in items:
        title = item.find('a')['title']
        link = item.find('a')['href']
        titles.append(title)
        links.append(link)

books = [{'title': titles[i], 'link': links[i]} for i in range(len(titles))]

print(books)

这段代码会抓取豆瓣读书Top250的书籍名称和链接，并将结果分别存储在两个列表中。然后，利用列表解析式将两个列表中的信息合并成字典形式存储在一个新的列表中。每本书籍都是以字典的形式存储，包含了书名和链接信息。需要注意的是，这段代码使用了两个列表来存储书名和链接，可能会导致两个列表中的数据顺序不对应，因此在列表解析式中需要使用索引来保证书名和链接的对应关系。