libtorch-yolov5-master

libtorch-yolov5-master 是一个基于 PyTorch 和 C++ 的 YOLOv5 目标检测模型的库。它使用了 PyTorch 实现的 YOLOv5 模型，并将其转换为 C++ 的模型，以便在 C++ 环境中进行目标检测任务。这个库可以在计算机视觉领域中应用，比如人脸识别、车辆识别、行人检测等等。

相关问题

torch::jit::script::Module module = torch::jit::load("E:\\yolo\\libtorch-yolov5-master\\weights\\yolov5n-seg.pt");

这段代码使用了 PyTorch C++ 前端库中的 `torch::jit::script::Module` 类加载了一个 PyTorch 模型文件 `yolov5n-seg.pt`，并将其存储在 `module` 变量中。这个模型文件是 YOLOv5 模型的一个预训练版本，用于物体检测和语义分割任务。在加载模型之后，你可以使用 `module` 对象执行前向推断来处理输入数据。