pycharm（2023）使用conda环境

配置和使用 Conda 虚拟环境
要在 PyCharm 2023 版本中配置和使用 Conda 虚拟环境，可以按照以下方法操作：
创建新的项目并指定 Conda 环境

打开 PyCharm 并创建一个新的 Python 项目。
在设置新项目的窗口中，找到 Python Interpreter 的选项。点击下拉菜单中的齿轮图标（⚙️），然后选择 **Add...**。
在弹出的对话框中，选择左侧列表中的 Conda Environment[^3]。
如果尚未安装 Conda，请先下载 Miniconda 或 Anaconda，并将其路径正确配置到系统的 PATH 中。

使用现有的 Conda 环境
如果已经有一个现成的 Conda 环境，则可以选择该环境作为项目的解释器：

在添加解释器的界面中，仍然选择 Conda Environment。
勾选 Existing environment，然后通过浏览按钮定位到目标 Conda 环境所在的路径。
完成后保存更改，PyCharm 将会自动加载此环境中已有的包。

新建一个独立的 Conda 环境
对于需要全新隔离开发场景的情况，可执行如下步骤来新建专用的 Conda 环境：

同样进入 Add Python Interpreter 对话框，切换至 New environment 模式。
设置好基础参数，比如名称、位置以及基于哪个版本的基础镜像（Base (default) or other existing envs）。
提供必要的依赖项清单文件 environment.yml 来预定义所需库及其特定版本号以便快速初始化完成整个流程自动化处理减少手动干预时间成本提升效率[^4]。

以下是用于生成自定义 Conda 环境的一个简单 YAML 文件模板示例：
name: my_custom_env
channels:
- defaults
dependencies:
- python=3.9
- numpy
- pandas
- matplotlib
- scikit-learn
prefix: ./envs/my_custom_env
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运行命令以依据上述配置构建相应的新环境：
conda env create -f environment.yml
登录后复制
最后，在 PyCharm 中验证所设是否生效的方法之一就是尝试导入几个常用第三方模块看看有没有报错提示找不到对应类库之类的信息即可确认无误继续后续编码工作啦！