SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.WE8ISO88591乱码

时间: 2023-10-19 13:09:04 浏览: 44
根据你提供的引用内容，SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.WE8ISO88591乱码可能是由于客户端和服务端的字符集不一致所导致的。在Oracle数据库中，如果客户端和服务端的字符集不一致，当客户端向数据库中写入中文字符时，就会出现乱码现象。因此，为了解决乱码问题，你可以尝试将客户端和服务端的字符集设置为相同的值，比如都设置为SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.WE8ISO88591。
相关问题

export NLS_LANG="SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.AL32UTF8"

这是一个设置Oracle数据库客户端字符集编码的命令，将其设置为"Simplified Chinese_China.AL32UTF8"编码格式。这个命令可以确保在使用Oracle客户端连接数据库时，能够正确地处理中文字符。需要注意的是，这个命令只能在Unix/Linux系统中使用，在Windows系统中设置字符集编码需要使用其他的方法。

怎么添加环境变量NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK

您可以使用Windows环境变量系统来添加NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK。打开控制面板，然后点击"系统"，在新窗口中点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”，在“系统变量”中填写NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK，然后点击“确定”即可。

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优化代码，加背景图import tkinter as tk import numpy as np def change_label(): button.destroy() label.config(text="请输入您的身高体重以及目标体重：") height_label.place(relx=0.5, rely=0.4, anchor="center") height_entry.place(relx=0.5, rely=0.45, anchor="center") weight_label.place(relx=0.5, rely=0.5, anchor="center") weight_entry.place(relx=0.5, rely=0.55, anchor="center") target_label.place(relx=0.5, rely=0.6, anchor="center") target_entry.place(relx=0.5, rely=0.65, anchor="center") submit_button.place(relx=0.5, rely=0.8, anchor="center") def show_buttons(): calculate_low_carb() calculate_medium_carb() calculate_high_carb() label.config(text="您的营养素分配如下：") label.place(relx=0.5, rely=0.2, anchor="center") height_label.destroy() height_entry.destroy() weight_label.destroy() weight_entry.destroy() target_label.destroy() target_entry.destroy() submit_button.destroy() submit_button_1.place(relx=0.5, rely=0.8, anchor="center") def calculate_low_carb(): global low_protein_intake, low_carb_intake, low_fat_intake height = float(height_entry.get()) weight = float(weight_entry.get()) target_weight = float(target_entry.get()) # 根据BMI计算蛋白质摄入量 bmi = weight / (height / 100)**2 if bmi >= 27: low_protein_intake = weight elif bmi >= 24 and bmi < 27: low_protein_intake = weight * 1.5 else: low_protein_intake = weight * 2 # 计算低碳日的碳水摄入量和脂肪摄入量 low_carb_intake = weight low_fat_intake = weight low_carb_label = tk.Label(root, text = "您低碳日的碳水摄入量为{:.1f}克，蛋白质摄入量为{:.1f}克，脂肪摄入量为{:.1f}克".format(low_carb_intake, low_protein_intake, low_fat_intake), font=("Arial", 18)) low_carb_label.place(relx=0.5, rely=0.4, anchor="center") def calculate_medium_carb(): global medium_protein_intake, medium_carb_intake, medium_fat_intake height = float(height_entry.get()) weight = float(weight_entry.get()) target_weight = float(target_entry.get()) # 根据BMI计算蛋白质摄入量 bmi = weight / (height / 100)**2 if bmi >= 27: medium_protein_intake = weight elif bmi >= 24 and bmi < 27: medium_protein_intake = weight * 1.5 else: medium_protein_intake = weight * 2 # 计算中碳日的碳水摄入量和脂肪摄入量 medium_carb_intake = weight * 2 medium_fat_intake = weight * 0.5 medium_carb_label = tk.Label(root, text = "您中碳日的碳水摄入量为{:.1f}克，蛋白质摄入量为{:.1f}克，脂肪摄入量为{:.1f}克".format(medium_carb_intake, medium_protein_intake, medium_fat_intake), font=("Arial", 18)) medium_carb_label.place(relx=0.5, rely=0.5, anchor="center")

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优化这部分代码： def network_planes_check(self): LOG.info('start network_planes_check...') err_msgs = [] with open(self.JSON_PATH, 'r') as f: data = json.load(f) ip_versions = [] for vxlan_plane in data["vxlan_planes"]: for info in vxlan_plane["ip_ranges"]: cidr = info["cidr"] start = info["start"] end = info["end"] # Check if cidr/start/end is configured if cidr and start and end: # Check if cidr format is correct try: ip_network = ipaddress.ip_network(cidr) ip_versions.append(ip_network.version) if ipaddress.ip_address(start) in ip_network \ and ipaddress.ip_address(end) in ip_network: # Check if cidr is within start and end range if ipaddress.ip_address(start) <= ipaddress.ip_address(end): err_msgs.append('IP is valid') else: err_msgs.append('start_ip %s is not ' 'less than end_ip %s' % (start, end)) else: err_msgs.append('start_ip %s or end_ip %s is ' 'not in cidr %s' % (start, end, cidr)) except ValueError: err_msgs.append("Error: cidr format is incorrect") else: err_msgs.append("Error: cidr/start/end is not configured") ip_ver_count = len(set(ip_versions)) if ip_ver_count > 1: err_msgs.append("Error: cidr is mixed ipv4/ipv6") return err_msgs

- Simplified the checks for start and end being in the CIDR range, and for start being less than end. - Used continue to skip to the next iteration of the loop if the CIDR format is ...

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优化这段代码：def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

6. Simplified the conditions for calculating the departure time and arrival time. 7. Removed the max(..., 0) call because it's redundant. 8. Removed the int() calls because they're not necessary. ...

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I also simplified the loop that iterates over the nodes in each route by using the enumerate function to get both the index and the value of each node. Finally, I moved the computation of distance...

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