使用python语言，采用adb命令，写一个可以持续获取手机CPU使用率的脚本

好的，下面是一个可以持续获取手机CPU使用率的Python脚本，使用adb命令实现：

import subprocess
import re
import time

# 定义ADB命令
adb_cmd = 'adb shell "top -n 1 | grep CPU"'

# 持续获取CPU使用率
while True:
    # 执行ADB命令
    process = subprocess.Popen(adb_cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    result, error = process.communicate()

    # 正则表达式匹配CPU使用率
    cpu_pattern = re.compile(r'\d+%\s+user')
    cpu_usage = cpu_pattern.search(result.decode('utf-8'))

    if cpu_usage:
        print(cpu_usage.group())
    else:
        print('未获取到CPU使用率')

    # 暂停1秒钟
    time.sleep(1)

这个脚本会持续获取手机的CPU使用率，每秒钟获取一次，并且打印出来。你可以将这个脚本保存为一个.py文件，然后在命令行中执行。当你不需要获取CPU使用率时，可以按Ctrl + C来终止脚本的执行。

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adb 获取cpu使用率和内存使用率实时刷新

ADB (Android Debug Bridge) 是一个命令行工具，用于管理和调试安卓设备。如果你想获取设备的CPU使用率和内存使用率，并实时刷新显示，你可以通过编写脚本或者使用一些第三方工具来实现。以下是简单步骤：

1. **Linux / Mac** 上：
- 使用`adb shell`进入设备的终端：

     $ adb shell

- 运行 `top` 命令查看实时的系统信息，包括CPU和内存占用情况。按“q”退出。

2. **Windows** 上，推荐安装如`HID助手`这样的辅助工具，它可以在电脑上模拟终端环境并连接到手机，然后执行类似的操作。

3. **Python脚本**（如果你熟悉Python）：

   import subprocess
   while True:
       output = subprocess.check_output(['adb', 'shell', 'top'])
       cpu_usage = output.decode().split()[4]
       mem_usage = output.decode().split()[7]  # 可能的位置会因为版本不同而变化
       print(f"CPU usage: {cpu_usage}% | Memory usage: {mem_usage}%" )
       time.sleep(1)  # 每秒更新一次

然后在命令行运行这个脚本。

adb 获取内存使用率，每1秒刷新

在Android开发中，你可以使用adb (Android Debug Bridge) 工具来获取设备的内存使用情况，包括CPU和内存信息。要实时监控内存使用率并每秒更新一次，可以按照以下步骤操作：

1. **连接设备**：首先确保手机已通过USB连接到电脑，并且打开了开发者选项中的USB调试功能。

2. **打开命令行工具**：在电脑上打开终端（Windows用户可以打开CMD，macOS或Linux用户打开Terminal）。

3. **运行ADB命令**：输入以下命令进入设备的shell模式：

   $ adb shell

4. **查询内存使用**：在shell模式下，输入`top`命令，它会显示当前系统的进程状态，包括内存占用。如果你想查看详细的meminfo，可以尝试：

   $ cat /proc/meminfo

5. **循环查询并打印**：为了每秒刷新一次，你需要编写一个简单的循环，例如Python脚本（假设你安装了Python解释器在adb所在环境），这个脚本每隔一秒执行上述命令并打印结果。示例脚本如下：

   import time
   while True:
       result = subprocess.check_output("cat /proc/meminfo", shell=True)
       print(result.decode())
       time.sleep(1)

6. **注意**：这只是一个基本的示例，实际使用时可能会需要处理命令输出并解析数据，因为直接打印的结果通常包含大量详细信息。