请运用你所学到的数据可视化知识,在 Python 脚本 graduation_rate.py 中的对应位置添加代 码,对四年制大学生毕业率数据(graduation_rate.csv 文件)进行可视化。数据集的列标题及其 含义如下表所示。脚本中给出了数据读取方式的示例。 high school gpa 高中 GPA college gpa 大学 GPA years to graduate 毕业年限
时间: 2024-02-15 17:03:31 浏览: 18
以下是在Python脚本graduation_rate.py中添加代码对四年制大学生毕业率数据进行可视化的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv("graduation_rate.csv")
# 绘制散点图
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(data["college gpa"], data["years to graduate"], alpha=0.5)
# 设置图形属性
ax.set_title("College GPA vs. Years to Graduate")
ax.set_xlabel("College GPA")
ax.set_ylabel("Years to Graduate")
# 显示图形
plt.show()
```
该示例代码绘制了大学 GPA 和毕业年限之间的散点图,用于探索这两个变量之间的关系。这里使用了matplotlib库来进行数据可视化。首先,通过pandas库的read_csv函数读取数据,然后使用scatter函数绘制散点图。接着,使用set_title、set_xlabel和set_ylabel函数设置图形的标题、x轴和y轴标签,最后使用show函数显示图形。
你也可以根据需要修改代码,绘制其他类型的图形,如折线图、直方图等。
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对四年制大学生毕业率数据(graduation_rate.csv 文件)进行可视化:用热力图反映high school gpa和college gpa的关系。数据集的列标题及其含义如下表所示。脚本中给出了数据读取方式的示例。 high school gpa 高中 GPA college gpa 大学 GPA years to graduate 毕业年限
好的,我可以帮你进行数据可视化。你需要安装以下库:pandas、seaborn和matplotlib。
以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('graduation_rate.csv')
# 筛选需要的列
subset = data[['high school gpa', 'college gpa']]
# 计算相关系数
corr = subset.corr()
# 绘制热力图
sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm', annot=True)
# 设置图像属性
plt.title('High School GPA vs College GPA Correlation')
plt.xlabel('College GPA')
plt.ylabel('High School GPA')
# 显示图像
plt.show()
```
运行该代码后,将会输出一张热力图,该图反映了高中 GPA 和大学 GPA 之间的相关性。
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ImportError: cannot import name 'url' from 'django.urls' (C:\web前端\graduation\venv\lib\site-packages\django\urls\__init__.py)
这个错误通常是由于导入的模块或包中没有名为'url'的属性或方法引起的。在Django中,'url'是一个重要的模块,用于定义URL路由和视图函数之间的映射关系。
可能的原因是:
1. 检查是否正确导入了django.urls模块。确保在代码中使用了正确的导入语句,如:`from django.urls import url`。
2. 检查Django版本是否正确。在较新的Django版本中,url模块已经被弃用,可以使用path或re_path来定义URL路由。
3. 检查是否安装了正确版本的Django。可以通过运行`pip show django`命令来查看已安装的Django版本,并确保与项目所需的版本一致。
如果以上方法都没有解决问题,可以提供更多的代码和错误信息,以便我能够更好地帮助你。