如何配置 才可以使用deep sort和yolov5

您可以参考以下步骤来配置使用 deep sort 和 yolov5：

1. 安装 Anaconda，并创建一个新的虚拟环境。
2. 在虚拟环境中安装 PyTorch 和 torchvision。
3. 下载 deep sort 和 yolov5 的代码，并将其放入虚拟环境中。
4. 下载预训练的 yolov5 模型，并将其放入相应的文件夹中。
5. 运行 deep sort 和 yolov5 的示例代码，以确保它们能够正常工作。

希望这可以帮助您配置使用 deep sort 和 yolov5。

相关问题

yolov4 deepsort比yolov5 deepsort更成熟吗

这个问题很难回答，因为它涉及到很多方面。首先，Yolov4和Yolov5都是物体检测算法，它们的目的是检测图像中的物体并将其分类。DeepSORT是一种多目标跟踪算法，它的作用是跟踪图像中的多个物体并将它们区分开来。

Yolov4和Yolov5都是由不同的团队开发的，它们都有其优点和缺点。Yolov4的性能比Yolov5更好，但是Yolov5的速度更快。因此，如果你需要更高的检测精度，那么Yolov4可能更适合你；如果你需要更快的速度，那么Yolov5可能更适合你。

对于DeepSORT，它是一个被广泛使用的跟踪算法，但是不同的应用场景可能需要不同的算法。因此，无法简单地说Yolov4 DeepSORT比Yolov5 DeepSORT更成熟，因为这取决于具体的应用场景和需求。

C:\Users\HP\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python3.10.exe C:\Users\HP\Desktop\deepsort\yolov5-deepsort\count_person.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\HP\Desktop\deepsort\yolov5-deepsort\count_person.py", line 3, in <module> import objtracker File "C:\Users\HP\Desktop\deepsort\yolov5-deepsort\objtracker.py", line 1, in <module> from deep_sort.utils.parser import get_config File "C:\Users\HP\Desktop\deepsort\yolov5-deepsort\deep_sort\utils\parser.py", line 2, in <module> import yaml ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'是什么错误

这个错误是由于你的代码中缺少了一个名为"yaml"的模块导致的。"yaml"是一个用于解析和生成YAML格式数据的Python库。

要解决这个错误，你需要安装"yaml"模块。你可以使用以下命令在命令行中安装它：

pip install pyyaml

安装完成后，再次运行你的代码，应该就能成功导入"yaml"模块了。