py脚本帮我写两个表格，IP对应着资产ID，另一个表格只有IP，需要将另一个表格的资产ID根据IP补全

好的，可以使用Python的pandas库来处理这个任务。首先，需要将第一个表格（IP对应着资产ID）读入为一个pandas的DataFrame对象，假设该表格的文件名为`table1.csv`，且包含两列数据：`IP`和`AssetID`。

import pandas as pd

# 读入第一个表格
df1 = pd.read_csv('table1.csv')

接下来，需要将第二个表格（只有IP）读入为另一个pandas的DataFrame对象，假设该表格的文件名为`table2.csv`，且只包含一列数据：`IP`。

# 读入第二个表格
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

现在，可以使用pandas的`merge`函数将这两个表格合并，根据`IP`列进行匹配，并且从第一个表格中取出`AssetID`列来填充第二个表格的`AssetID`列。合并后的结果保存在一个新的DataFrame对象中，假设该对象命名为`merged_df`。

# 合并两个表格
merged_df = pd.merge(df2, df1[['IP', 'AssetID']], on='IP', how='left')

最后，将合并后的结果保存为一个新的表格，假设保存为`result.csv`。

# 保存结果为新的表格
merged_df.to_csv('result.csv', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读入第一个表格
df1 = pd.read_csv('table1.csv')

# 读入第二个表格
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 合并两个表格
merged_df = pd.merge(df2, df1[['IP', 'AssetID']], on='IP', how='left')

# 保存结果为新的表格
merged_df.to_csv('result.csv', index=False)