jupyter notebook 里funnel.render_notebook()看不见图片

如果在Jupyter Notebook中使用`funnel.render_notebook()`方法无法显示图片，可以尝试以下两种方法：

1. 在Notebook中添加以下代码，以启用notebook渲染器：

   from pyecharts.render import NotebookRender
   NotebookRender()

2. 将`funnel.render_notebook()`替换为`funnel.render('file.html')`，然后在Notebook中使用以下代码来显示图表：

   from IPython.display import IFrame
   IFrame(src='./file.html', width=700, height=600)

其中，`src`参数为HTML文件的路径，`width`和`height`参数为图表的宽度和高度。

请注意，第二种方法将在Notebook中生成一个HTML文件，因此需要确保在Notebook所在的目录中具有写入权限。

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# 绘制漏斗图 from pyecharts.charts import Funnel data = pd.read_excel(r"C:\Users\xiao'lu\西安.xlsx") x_data = data['评分'].tolist() y_data = data['热度'].tolist() data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))] funnel = (Funnel() .add('', data_pair=data,label_opts=opts.Label0pts( position='inside', formatter='{b}:{d}%'), gap=2, tooltip_opts=opts.Tooltip0pts(trigger='item'), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color='#fff',border_width=1)) .set_global_opts(title_opts=opts.Title0pts(title='评分与热度的漏斗图'), legend_opts=opts.Legend0pts(pos_left='40%'))) funnel.render_notebook() 完善如上代码

你提供的代码中有一些语法错误，我帮你做了一些修改，完善后的代码如下：

from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd

data = pd.read_excel(r"C:\Users\xiao'lu\西安.xlsx")
x_data = data['评分'].tolist()
y_data = data['热度'].tolist()
data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]

funnel = (
    Funnel()
    .add(
        '',
        data_pair=data,
        label_opts=opts.LabelOpts(
            position='inside',
            formatter='{b}:{d}%',
        ),
        gap=2,
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='item'),
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color='#fff', border_width=1)
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='评分与热度的漏斗图'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left='40%')
    )
)

funnel.render_notebook()

注意，上述代码中，我们引入了 `pyecharts` 库，通过 `Funnel()` 类绘制漏斗图。在 `add()` 方法中，我们传入了数据对，指定了标签和提示框的格式，以及设置了项样式选项和间隔大小。在 `set_global_opts()` 方法中，我们设置了标题和图例的选项。最后，我们通过 `render_notebook()` 方法将漏斗图渲染到 Jupyter Notebook 中。

下列代码运行结果词云图不规范，完善一下from pyecharts.charts import Funnel from pyecharts import options as opts import pandas as pd data = pd.read_excel(r"C:\Users\xiao'lu\西安.xlsx") x_data = data['评分'].tolist() y_data = data['热度'].tolist() data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))] funnel = ( Funnel() .add( '', data_pair=data, label_opts=opts.LabelOpts( position='inside', formatter='{b}:{d}%', ), gap=2, tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='item'), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color='#fff', border_width=1) ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='评分与热度的漏斗图'), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left='40%') ) ) funnel.render_notebook()

根据你提供的代码，这是绘制漏斗图的代码，而不是词云图的代码。如果你想绘制词云图的话，需要使用 `pyecharts` 库中的 `WordCloud()` 类。以下是一个简单的绘制词云图的例子：

from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd

data = pd.read_excel(r"C:\Users\xiao'lu\西安.xlsx")
words = list(zip(data['城市'], data['热度']))

wordcloud = (
    WordCloud()
    .add(series_name="热度", data_pair=words, word_size_range=[20, 100])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="城市热度词云"))
)

wordcloud.render_notebook()

在这里，我们使用了 `WordCloud()` 类，传入了数据对，并设置了词云大小的范围。在 `set_global_opts()` 方法中，我们设置了标题选项。最后，我们通过 `render_notebook()` 方法将词云图渲染到 Jupyter Notebook 中。您可以根据自己的需求对该代码进行修改。