Pandas实现 CSV、JSON、Excel之间数据传输方法

Pandas提供了简单而强大的方法来实现CSV、JSON和Excel之间的数据传输。下面是一些常用的方法：

1. 从CSV文件读取数据并创建DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

2. 将DataFrame数据保存到CSV文件：

df.to_csv('filename.csv', index=False)  # index=False表示不保存索引列

3. 从JSON文件读取数据并创建DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_json('filename.json')

4. 将DataFrame数据保存为JSON文件：

df.to_json('filename.json', orient='records')  # orient='records'表示按记录方式保存

5. 从Excel文件读取数据并创建DataFrame（需要安装`openpyxl`或`xlrd`模块）：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

6. 将DataFrame数据保存为Excel文件（需要安装`openpyxl`模块）：

df.to_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

以上方法可以帮助你在CSV、JSON和Excel之间进行数据传输。你可以根据需要选择适当的方法进行操作。