pb selectblob

pb selectblob是TensorFlow中的一种图像处理函数，用于从给定的图像张量中选择指定位置的像素值。它的输入通常是一个4维张量，表示一批图像，每张图像由多个通道组成。

具体而言，pb selectblob函数需要提供以下参数：input_images、input_boxes和crop_size。
input_images是一个4维张量，表示输入的图像批次。它的形状是[batch_size, height, width, channels]，其中batch_size表示批次中图像的数量，height和width表示图像的高度和宽度，channels表示图像的通道数。
input_boxes是一个2维张量，表示需要选择的像素位置的坐标。它的形状是[batch_size, num_boxes, 4]，其中num_boxes表示每个图像中需要选择的位置的数量。每个位置的坐标由4个数值表示，分别是[y_min, x_min, y_max, x_max]，表示左上角和右下角的像素位置。
crop_size是一个整数，表示选择的像素位置后需要从图像中裁剪的尺寸。

pb selectblob函数的输出是一个4维张量，表示从输入图像中选择的像素值。它的形状是[batch_size, num_boxes, crop_size, crop_size, channels]，其中batch_size和num_boxes与输入相同，crop_size表示裁剪后的像素尺寸，channels表示通道数。

使用pb selectblob函数，我们可以实现从一批图像中选择特定位置的像素进行裁剪，并得到指定尺寸的图像片段。这在目标检测、图像分割等任务中非常有用，可以提取感兴趣区域，进行后续处理和分析。