SVM的混凝土抗压强度预测代码
时间: 2024-04-22 21:21:12 浏览: 71
SVM(支持向量机)是一种常用的机器学习算法,可以用于回归和分类问题。在混凝土抗压强度预测中,你可以使用SVM回归模型来建立一个预测模型。下面是一个简单的Matlab代码示例,用于训练和预测混凝土抗压强度:
```matlab
% 假设你已经有了训练数据集 X 和对应的抗压强度标签 y
% 1. 数据预处理
% 对特征进行标准化处理
X = zscore(X);
% 2. 拆分数据集为训练集和测试集
train_ratio = 0.8; % 训练集比例
train_size = round(train_ratio * size(X, 1));
X_train = X(1:train_size, :);
y_train = y(1:train_size);
X_test = X(train_size+1:end, :);
y_test = y(train_size+1:end);
% 3. 训练SVM回归模型
svm_model = fitrsvm(X_train, y_train);
% 4. 预测
y_pred = predict(svm_model, X_test);
% 5. 评估模型性能
mse = mean((y_pred - y_test).^2); % 均方误差
r2 = 1 - mse / var(y_test); % 决定系数
% 打印结果
disp(['均方误差:', num2str(mse)]);
disp(['决定系数:', num2str(r2)]);
```
请注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。另外,你需要准备好训练数据集 X 和对应的抗压强度标签 y。
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