Xtr = [Xtr; Xhold_all]; Ytr = [Ytr; Yhold_all]; label_S = unique(Ytr); label_all = unique(Yte); label_U = label_all(~ismember(label_all, label_S)); Sig_S = Sig_Y(label_S, :); Sig_U = Sig_Y(label_U, :);

这段代码主要是对数据进行组合和标签处理的操作。

首先，将 Xhold_all 追加到 Xtr 后面，将 Yhold_all 追加到 Ytr 后面，以便将训练集和保留集的数据进行合并。

接下来，通过使用 unique 函数获取 Ytr 中的唯一标签，并将其存储在变量 label_S 中。此标签列表表示已知类别的样本。

然后，使用 unique 函数获取 Yte 中的唯一标签，并将其存储在变量 label_all 中。这个标签列表表示整个数据集中的所有类别。

最后，通过使用 ismember 函数和取反操作（~）从 label_all 中排除已知类别 label_S，得到未知类别的标签列表，并将其存储在变量 label_U 中。

此外，通过使用索引操作符将 Sig_Y 中属于已知类别的行提取出来，并将其存储在变量 Sig_S 中。同样地，提取属于未知类别的行并将其存储在变量 Sig_U 中。这些操作用于在后续的过程中进行分类和评估。