统计一个表里的城市和租房数量 两个字段值存入到另一个表里用java语言全部代码

在Java中，为了统计一个表里的城市和租房数量并将结果插入到另一个表，我们通常会使用JDBC（Java Database Connectivity）连接数据库，然后编写SQL查询来获取数据并更新目标表。假设我们有两个表，一个是`rental_table`，包含`city`和`quantity`字段，另一个是`stats_table`需要存储统计数据。

首先，确保已导入所需的JDBC依赖，如`java.sql.Connection`, `java.sql.Statement`, 和 `java.sql.DriverManager`。

import java.sql.*;

public class RentalStatistics {
    private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
    private static final String USER = "your_username";
    private static final String PASSWORD = "your_password";

    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 连接到数据库
            Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASSWORD);
            
            // 创建一个Statement对象或者PreparedStatement，用于执行SQL
            Statement stmt = conn.createStatement();
            // 或者，如果你的数据安全性要求更高，可以使用PreparedStatement
            // PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(
            //     "INSERT INTO stats_table (city, quantity) VALUES (?, ?)");

            // 查询 rental_table 中的城市和对应的租房数量
            String sqlQuery = "SELECT city, SUM(quantity) as total_quantity FROM rental_table GROUP BY city";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sqlQuery);

            // 遍历结果集，并将数据插入 stats_table
            while (rs.next()) {
                String city = rs.getString("city");
                int totalQuantity = rs.getInt("total_quantity");

                // 将数据插入到PreparedStatement中，避免SQL注入风险
                // pstmt.setString(1, city);
                // pstmt.setInt(2, totalQuantity);
                // pstmt.executeUpdate();

                // 如果使用Statement，直接执行SQL
                String insertSql = "INSERT INTO stats_table (city, quantity) VALUES ('" + city + "', " + totalQuantity + ")";
                stmt.executeUpdate(insertSql);
            }

            // 关闭资源
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

注意：上述代码是一个基本示例，实际应用中你需要处理异常，以及确保对敏感信息（如数据库URL、用户名和密码）的安全管理。同时，对于大数据量的处理，考虑使用批处理（Batch Processing）提高效率。