按系并区分男女统计各系学生人数，并按人数降序排列

假设我们有一个包含学生信息的数据集，其中包含了学生的性别、所属学科（系）以及姓名等字段。如果想要按系别分性别统计学生人数，并按照人数从高到低排序，我们可以采取以下步骤：

1. 首先，筛选出数据集中性别和系别的相关信息。
2. 对每个系别，分别计算男女生的人数，通常这一步可以通过SQL查询或者编程语言如Python（pandas库）的groupby函数来完成。
3. 将结果存储在一个结构化的方式，比如字典或者DataFrame，键为系别，值为一个包含男性和女性人数的元组。
4. 使用降序排列算法对这个结构进行排序，可以再次通过编程操作或者数据库操作来实现。

举例来说，在Python中可能的代码如下：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含学生信息的DataFrame，columns=['Gender', 'Department']
male_counts = df[df['Gender'] == 'Male']['Department'].value_counts()
female_counts = df[df['Gender'] == 'Female']['Department'].value_counts()

# 合并两个计数并创建一个新的DataFrame
counts_df = pd.concat([male_counts, female_counts], axis=1, keys=['Male', 'Female'])
sorted_counts = counts_df.sort_values(by='Male', ascending=False)

print(sorted_counts)