dataframe时间数据减一年

在Python的datetime模块中，可以使用timedelta对象来进行时间间隔的计算。要将dataframe时间数据减去一年，可以使用timedelta对象来表示一年的时间间隔，并将其减去。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas和datetime模块：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

2. 假设你有一个名为df的dataframe，其中包含一个名为"date"的列，表示日期数据。你可以使用以下代码将该列转换为datetime类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

3. 然后，你可以使用timedelta对象来表示一年的时间间隔，并将其减去：

one_year = timedelta(days=365)
df['date'] = df['date'] - one_year

这样，你就可以将dataframe时间数据减去一年了。请注意，这里假设一年有365天，如果你的需求中需要考虑闰年，则可以相应地调整时间间隔。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python时间数据类型](https://blog.csdn.net/qq_31385713/article/details/105230733)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [DataFrame创建数据](https://download.csdn.net/download/weixin_38665193/14858149)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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