头歌武汉理工大学python程序设计月度交通数据统计(project)答案

抱歉，您的问题似乎缺少具体的上下文，特别是关于“头歌武汉理工大学python程序设计月度交通数据统计项目”的详细信息。这个标题可能是某个课程作业的要求，涉及到Python编程用于处理和分析交通数据，通常会包括数据获取、清洗、整理，以及可能的可视化部分。

如果这是一个Python数据分析项目的示例答案，可能会包含以下步骤：

1. **数据导入**：使用Pandas库从网络API或其他数据源读取每月的交通数据，例如交通流量、事故报告等。

import pandas as pd
url = "http://traffic-data-api Wuhan.gov.cn/monthly"
data = pd.read_csv(url)

2. **数据预处理**：清洗数据，处理缺失值，转换日期格式等。

data = data.dropna() # 删除缺失值
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']) # 转换日期列

3. **数据统计**：计算每个月的主要指标，如总流量、平均速度等。

monthly_summary = data.groupby('Date').agg({'Traffic': 'sum', 'Average_Speed': 'mean'})

4. **结果展示**：可以使用Matplotlib或Seaborn库创建图表，展示数据趋势。

plt.figure(figsize=(10,6))
monthly_summary.plot(kind='line')
plt.title('Monthly Traffic Data Analysis')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Volume/Average Speed')
plt.show()