kmeans聚类算法实现rgb图像分类

kmeans聚类算法是一种常用的无监督学习算法，可以用于对RGB图像的像素进行分类。首先，我们需要将RGB图像转换为样本数据，其中每个像素点的RGB值作为特征。然后，我们随机选择K个中心点作为初始簇心坐标。接下来，迭代进行以下步骤直到满足终止条件：计算每个像素点与各个簇心的距离，将像素点划分到距离最近的簇类中，更新每个簇类的簇心坐标。最后，得到的簇心坐标即为每个类别的代表颜色。