如何检查我的PyTorch安装是否支持libuv？

在PyTorch中，libuv通常是由C++后端库提供的，用于异步I/O操作。如果你是在PyTorch环境中，而不是直接处理底层库，一般无需直接检查libuv的支持情况，因为这通常是PyTorch自动处理的。

然而，如果你想确认你的PyTorch安装的确包含libuv，你可以查看一些依赖日志文件，比如`python -c "import torch.utils.collect_env; print(torch.utils.collect_env.get_pretty_env_info())"` 运行后生成的信息，它会列出所有已安装的库及其版本，包括C++依赖。

如果想确认libuv是否作为torch._C.CudaNNBackend的一部分存在，可以尝试导入并打印相关信息，如：

import torch
try:
    import torch.cuda.nccl as _nccl
    if hasattr(_nccl, '_lib'):
        print(f"PyTorch is using libuv under NCCL: {_nccl._lib}")
except ImportError:
    pass