创建一个形状（3,4）的随机张量，请按要求回答下面题目 请按行计算均值 计算总和 计算平方 计算平方根

在Python中，我们可以使用PyTorch库来创建一个形状为(3,4)的随机张量，并分别进行行计算均值、求总和、计算每个元素的平方以及计算平方根。首先，我们创建随机张量：

import torch
import numpy as np

# 创建一个形状为 (3, 4) 的随机张量
tensor = torch.rand(3, 4).type(torch.float)
print("Original Tensor:")
print(tensor)

然后，我们对每一行进行操作：

1. 计算行均值：

row_mean = tensor.mean(dim=1)
print("\nRow mean:")
print(row_mean)

2. 计算总和：

sum_tensor = tensor.sum(dim=1)
print("\nSum along rows:")
print(sum_tensor)

3. 计算每个元素的平方：

squared_tensor = tensor.pow(2)
print("\nSquared Tensor:")
print(squared_tensor)

4. 计算平方根（假设数值为正数，因为负数的平方根在实数范围内未定义）：

sqrt_tensor = squared_tensor.sqrt()
print("\nSquare Root:")
print(sqrt_tensor)

请注意，在计算平方根时，如果张量中有负数，`torch.sqrt()` 将会抛出一个 `RuntimeError`。