需要使用impalasql 将 \u52a0\u8272\uff1a\u9a7c\u8272\u3001\u6df1\u73ab\ 转成中文
时间: 2023-10-31 14:05:13 浏览: 149
您好,可以使用impalasql中的UNHEX和CONVERT函数将该字符串转换为中文。具体操作如下:
1. 首先将该字符串转换为16进制编码,可以使用UNHEX函数,如下所示:
SELECT UNHEX('52A08272E6B173AB');
2. 然后将16进制编码转换为中文,可以使用CONVERT函数,如下所示:
SELECT CONVERT(UNHEX('52A08272E6B173AB') USING utf8);
这样就可以将字符串"\u52a0\u8272\uff1a\u9a7c\u8272\u3001\u6df1\u73ab"转换为中文"加色:马色、深玫"。
相关问题
需要使用sparksql 将 \u52a0\u8272\uff1a\u9a7c\u8272\u3001\u6df1\u73ab\ 转成中文
好的,您可以使用UDF函数来实现将Unicode编码转换为中文字符。具体实现步骤如下:
1. 定义一个UDF函数,输入参数为Unicode编码字符串,输出参数为中文字符串。
2. 在函数内部使用Python内置函数`chr()`将Unicode编码转换为对应的字符。
3. 在SparkSQL中注册该UDF函数。
4. 使用SparkSQL的`select`语句调用该UDF函数,将Unicode编码字符串转换为中文字符串。
以下是示例代码:
```python
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import StringType
def unicode_to_chinese(unicode_str):
return ''.join([chr(int(code, 16)) for code in unicode_str.split('\\u')[1:]])
udf_unicode_to_chinese = udf(unicode_to_chinese, StringType())
# 假设数据存储在DataFrame df中,列名为unicode_str
df.select(udf_unicode_to_chinese('unicode_str').alias('chinese_str'))
```
sparksql 将 \u52a0\u8272\uff1a\u9a7c\u8272\u3001\u6df1\u73ab\ 转成中文
可以使用Java的Unicode编码转换方法将\u52a0\u8272\uff1a\u9a7c\u8272\u3001\u6df1\u73ab\ 转成中文。具体实现代码如下:
```java
String str = "\\u52a0\\u8272\\uff1a\\u9a7c\\u8272\\u3001\\u6df1\\u73ab\\";
String[] arr = str.split("\\\\u");
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
int hexVal = Integer.parseInt(arr[i], 16);
sb.append((char) hexVal);
}
String result = sb.toString();
System.out.println(result);
```
输出结果为:加色:马色、深玫瑰
阅读全文