opencv图像批量分块并保存

要使用OpenCV进行图像批量分块并保存，需要以下步骤：

1. 首先，导入OpenCV库，并读取图像文件夹中的所有图像。
2. 创建一个循环，用于遍历每个图像。
3. 对于每个图像，使用OpenCV的函数将其加载为一个Mat对象。
4. 定义每个块的大小，可以根据需要调整。
5. 使用嵌套循环，根据块的大小，将图像分割为多个块。
6. 对于每个块，使用OpenCV的函数将其保存为图像文件。
7. 重复上述步骤，直到遍历完所有图像。

下面是示例代码：

import cv2
import os

# 图像文件夹路径
img_folder = "your_image_folder"

# 获取文件夹中的所有图像文件
image_files = os.listdir(img_folder)

# 遍历每个图像文件
for image_file in image_files:
    # 加载图像
    image = cv2.imread(os.path.join(img_folder, image_file))
  
    # 定义块的大小
    block_size = 100
  
    # 循环分割图像为块，并保存
    for r in range(0, image.shape[0], block_size):
        for c in range(0, image.shape[1], block_size):
            # 提取当前块
            block = image[r:r+block_size, c:c+block_size]
          
            # 保存当前块为图像文件
            block_file_name = os.path.splitext(image_file)[0] + "_block_" + str(r) + "_" + str(c) + ".png"
            cv2.imwrite(os.path.join(img_folder, block_file_name), block)

这段代码假设图像文件夹路径为“your_image_folder”，并且文件夹中包含要处理的图像文件。代码将循环遍历每个图像文件，将每个图像文件加载为一个Mat对象，然后使用嵌套循环将图像划分为多个块，每个块的大小由变量“block_size”定义。最后，保存每个块为一个图像文件，文件名包括原图像文件名、块的行和列索引。