mapminmax（）函数

`mapminmax()`函数是MATLAB中的一个数据归一化函数，用于将数据缩放到指定的范围内。该函数将每个特征的最小值映射到-1，最大值映射到1，其他值按比例缩放到这个范围内。这个函数的语法如下：

[output,PS] = mapminmax(input,lower,upper)

其中，`input`是需要归一化的数据，`lower`和`upper`是指定的范围，`output`是归一化后的数据，`PS`是一个结构体，包含了归一化所需的参数。

下面是一个使用`mapminmax()`函数的例子：

data = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
[output,PS] = mapminmax(data,0,1);

这个例子中，`data`是一个3x3的矩阵，`0`和`1`是指定的范围。`mapminmax()`函数将`data`归一化到0到1的范围内，并返回归一化后的矩阵`output`和结构体`PS`。

另外，`mapminmax()`函数还可以用于对测试数据进行归一化。具体方法是，使用训练数据的`PS`参数对测试数据进行归一化，如下所示：

test_data = [2, 4, 6; 8, 10, 12];
test_output = mapminmax('apply',test_data,PS);

这个例子中，`test_data`是一个2x3的矩阵，`PS`是训练数据的归一化参数。`mapminmax()`函数将`test_data`按照训练数据的归一化参数进行归一化，并返回归一化后的矩阵`test_output`。