什么是决策树分类器?
时间: 2023-12-08 07:36:29 浏览: 44
决策树分类器是一种基于树结构的监督学习算法,用于解决分类和回归问题。它通过对数据集进行递归分割,将数据集划分为多个小的决策区域,并在每个区域内预测目标变量的值。决策树分类器的每个内部节点表示一个特征或属性,每个分支代表该特征的一个可能取值,而每个叶子节点则代表一个目标变量的值或类别。在分类问题中,决策树分类器通过将数据集划分为不同的类别来预测新的实例所属的类别。在回归问题中,决策树分类器通过将数据集划分为不同的数值区间来预测新的实例的数值。
以下是一个使用决策树分类器进行分类的Python代码示例:
```python
from sklearn import datasets
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 加载数据集
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
# 将数据集分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
# 创建决策树分类器
clf = DecisionTreeClassifier()
# 训练模型
clf.fit(X_train, y_train)
# 预测测试集
y_pred = clf.predict(X_test)
# 输出预测结果
print("Predicted class labels:", y_pred)
```
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