pandas如何工整代码

在使用pandas编写代码时，可以采取以下几个方法来使代码更加工整：

1. 导入模块：在代码的开头，使用import语句导入pandas模块，一般约定使用`import pandas as pd`来导入，并且将其命名为pd，方便后续使用。

2. 数据读取：使用pandas提供的函数（如`pd.read_csv()`、`pd.read_excel()`等）读取数据，并将其存储为DataFrame对象。可以指定参数来设置数据的格式、编码等。

3. 数据处理：使用pandas提供的各种函数和方法对数据进行处理，如数据清洗、转换、筛选等。可以使用链式操作（chaining）来便捷地进行多个操作。

4. 数据分析：使用pandas提供的统计函数和方法对数据进行分析，如计算均值、中位数、标准差等。可以使用聚合函数（如`df.mean()`、`df.sum()`等）对整个DataFrame或某一列进行计算。

5. 数据可视化：使用pandas结合其他可视化库（如matplotlib、seaborn等）进行数据可视化。可以使用DataFrame的`plot()`方法绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等。

6. 结果输出：使用pandas提供的函数（如`df.to_csv()`、`df.to_excel()`等）将处理后的数据保存为文件，方便后续使用或分享给他人。

7. 代码注释：在代码中适当添加注释，解释代码的功能和逻辑，方便他人理解和维护代码。